[프로그래머스] 가장 먼 노드 (Level 3) Python 풀이

문제 설명

Donnis Dev-note
3 min readOct 21, 2020

n개의 노드가 있는 그래프가 있습니다. 각 노드는 1부터 n까지 번호가 적혀있습니다. 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드의 갯수를 구하려고 합니다. 가장 멀리 떨어진 노드란 최단경로로 이동했을 때 간선의 개수가 가장 많은 노드들을 의미합니다.

노드의 개수 n, 간선에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 vertex가 매개변수로 주어질 때, 1번 노드로부터 가장 멀리 떨어진 노드가 몇 개인지를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

  • 노드의 개수 n은 2 이상 20,000 이하입니다.
  • 간선은 양방향이며 총 1개 이상 50,000개 이하의 간선이 있습니다.
  • vertex 배열 각 행 [a, b]는 a번 노드와 b번 노드 사이에 간선이 있다는 의미입니다.

입출력 예

  • n = 6
  • vertex = [[3, 6], [4, 3], [3, 2], [1, 3], [1, 2], [2, 4], [5, 2]]
  • return 3

입출력 예 설명

예제의 그래프를 표현하면 아래 그림과 같고, 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드는 4,5,6번 노드입니다.

import collectionsdef solution(n, vertex):
dists = {i:0 for i in range(1, n+1)} #(1)
edge = collections.defaultdict(list)

for v, u in vertex: #(2)
edge[v].append(u)
edge[u].append(v)

q = collections.deque(edge[1]) #(3)
dist = 1
while q:
for i in range(len(q)):
v = q.popleft()

if dists[v] == 0:
dists[v] = dist

for w in edge[v]:
q.append(w)
dist += 1

del dists[1] #(4)

max_value = max(dists.values())

answer = 0
for v in dists.values(): #(5)
if v == max_value:
answer += 1

return answer

bfs 알고리즘을 이용하여 풀어봤습니다.
Deque (Queue 자료구조) 사용

#(1)
노드 1과 i간의 거리를 저장하는 딕셔너리 객체

#(2)
양방향이기 때문에 u와 v에 각각 v, u를 추가합니다.

#(3)
- 1번 노드부터 BFS 알고리즘을 통해 순회합니다.
- Queue에서 pop한 노드의 dists가 0이면(아직 방문하지 않았다면) 거리를 입력하고 해당 노드의 연결 노드를 Queue에 추가합니다.
- Queue가 Empty 상태일 때까지 while문으로 순회합니다.

#(4)
1번 노드로부터 가장 멀리 떨어진 노드를 찾는 것이기 때문에, 1번 노드에 대한 거리 정보는 삭제합니다.

#(5)
최대 거리를 구하고, dists에서 최대거리와 같은 노드의 갯수를 체크하여 반환합니다.

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